Hugging Face · 新模型：abliterated·· 16 天前精选AI 评分57
anlord 发布 google/gemma-4-E2B-it 的 abliterated GGUF 量化版
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来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
anlord 在 Hugging Face 发布 gemma-4-E2B-it-abliterated 的 GGUF 量化合集，原模型消融拒绝行为后每 100 条有害提示的拒绝数从 99 降到 4。提供 bf16 到 Q4_0 共 12 个量化文件，全部由同一 F16 源用 llama-quantize 转换，8 GB 显存的 GPU 可完整容纳 Q4_K_M 至 Q8_0，仅含文本塔，多模态推理需用父仓库 safetensors，许可沿用 Gemma 条款。
推荐理由
原文给出拒绝率前后对比和各量化档位的实测说明，读者可按显存预算直接挑选合适档位。
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