arXiv · cs.CL· Stefan Larson·· 4 天前AI 评分41
RVL-CDIP 数据质量系统性审计：约 10.5% 文档标签错误
Data Quality in RVL-CDIP: A Systematic Audit
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Stefan Larson
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32126v1
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AI 导读
研究者对文档分类标准 benchmark RVL-CDIP 进行系统审计，发现其 400,000 份文档中约 10.5% 标签错误，35.2% 的测试集在训练集中存在重复或近似重复。移除页面识别码后 SOTA 模型损失 11 个百分点，图像模型在分布外文档上损失 16 至 28 个百分点。团队重训 25 个模型并发布去标识化修正语料，重训的 13 个模型准确率提升 0.9 至 2.9 个百分点，最高的 LayoutLMv3 达 96.5%。
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