arXiv · cs.AI· Arnold Caleb Asiimwe·· 25 天前AI 评分48
单步生成模型研究揭示“深度即时间”：扩散去噪计算沿网络深度重组
Depth as Time in One-Step Generative Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Arnold Caleb Asiimwe
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.03626v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
arXiv 论文提出“深度即时间”的实证观察：多步扩散的去噪计算在单步生成中被重组到单次前向传播的网络深度里，可用模型自身输出头解码中间层恢复。研究发现该现象依赖输运任务，MeanFlow 单次评估中同时出现去噪与再加噪；MeanFlow SiT-L/2 模型可被压缩 16.6× 参数为单个时间条件块。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org