跳到正文
arXiv · cs.AI· Wenxi Yang·· 17 天前AI 评分38

Marvo:通过边际奖励实现视觉智能体自我进化

Self-Evolving Visual Agent via Margin Reward

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Wenxi Yang

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.15084v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究者提出 Marvo,一种无需标注数据的视觉智能体自我进化方法:由 challenger 从无标注图像生成问答对,solver 通过强化学习在解题中学习工具调用。challenger 引入边际奖励,即 solver 有无工具时的性能差,形成自适应课程,在智能体推理、视觉搜索、数学等基准上平均准确率最高提升 7.1%。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org