GitHub · 去对齐工具与仓库·· 17 天前精选AI 评分69
akasha-book 发布面向语言模型智能体的可审计外置记忆层
Ersith/akasha-book
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Ersith/akasha-book
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AI 导读
Ersith 在 GitHub 发布 akasha-book，一个面向语言模型智能体的可审计外置记忆层，模型无关、文件式、零依赖 Node。核心包括 canon/mirror/orphan/pricing/lexicon/frontier 六库分工、append-only 加修订链与双时态的可审计演化、写入门控与分层强制力，以及含 130 项自检的核心库和 DeepSeek Harness 宿主的五件插件；附论文 v0.5，项目处于测试期，MIT 许可。
推荐理由
原文给出六库分工、append-only 修订链和自检结果等具体设计，读者可以对照评估这套外置记忆方案的可复用思路。
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