arXiv · cs.CL· Haowen Shi·· 16 小时前AI 评分21
基于 prefill 的解码长度预测的基本极限分析
On the Fundamental Limits of Prefill-Based Decoding Length Prediction
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Haowen Shi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.40541v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究指出，仅用 LLM prefill 阶段隐藏状态预测解码长度的现有基准混淆了预测器质量与任务难度——更换目标模型、数据集或采样配置后准确率会崩塌。研究将解码视为停止随机过程，推导出每条 prompt 解码长度服从正态分布及方差定律 σ=αμ+b，证明系统误差主导模型误差，并建议基准测试固定模型、数据与采样参数，同时报告相对误差指标。
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