arXiv · cs.CL· Faeze Ghorbanpour·· 14 天前AI 评分22
检索分歧作为信号：诊断并调控多语言稠密嵌入模型
Retrieval Disagreement as a Signal: Diagnosing and Steering Multilingual Dense Embedders
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Faeze Ghorbanpour
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18526v1
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AI 导读
多语言稠密检索器将所有语言放进一个共享向量空间，但同一问题用不同语言提问会检索出明显不同的文档；各语言单独排序表现一致，分歧仅在共享索引下出现，正确答案被同语言或英文的无关文档挤到靠后位置。研究提出 disagreement-guided steering 方法：对比各语言一致文档与该语言特有检索文档的表示差异，得到语言专属方向并在推理时加到对应语言查询上，相比 language-mean removal、subspace removal 和 per-language rotation 等基线最能减少同语言挤占，同时在 recall 上保持竞争力。
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