arXiv · cs.CL· Hari Sitaula·· 16 小时前AI 评分19
将 LLM-SC 框架适配于活态圣迹遗产：基于 Pashupatinath 神庙评论的领域特定抽取、语义网络与人工评估
Adapting LLM-SC to Living Sacred Heritage: Domain-Specific Extraction, Semantic Networks and Human Evaluation on Pashupatinath Temple Reviews
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Hari Sitaula
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.35685v1
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AI 导读
研究者将 LLM-SC 框架适配于尼泊尔 Pashupatinath 神庙，在 GPT-4o 抽取提示词中定义 12 类实体、4 类关系和 9 个方面-情感维度，对 2,500 条 Tripadvisor 英文评论进行抽取，共导出 11,286 条实体、6,232 条方面-情感和 5,590 条关系记录，新增的 8 类圣迹遗产实体类型占实体记录的 64.8%。对照 200 条评论的双标注参考，实体抽取 F1 为 28.4%，方面-极性端到端 F1 为 42.6%；人工裁定支持 194 个关系候选中的 153 个（78.9%）。
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