arXiv · cs.CL· Mich-Seth Owusu·· 10 天前AI 评分32
GLOSS-MT：用可编辑词典实现可控低资源机器翻译
GLOSS-MT: Controllable Low-Resource Machine Translation with an Editable Dictionary
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Mich-Seth Owusu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24730v1
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AI 导读
GLOSS-MT 通过离线英-特威语（Twi）词典替换源句名词短语并一次性微调翻译模型，实现可控的低资源机器翻译。在英语到阿散蒂特威语文档级基准（84 篇文档、四个领域）上，基于 NLLB-200（600M、1.3B、3.3B）、OPUS-MT en-tw 和 TranslateGemma 4B 的微调模型 chrF2 提升 +2.85 至 +5.48，三个 NLLB 微调模型达到 50.12-50.80，为最佳开源系统。无需再训练即可通过更换词典条目改变输出术语，出现率达 70-97%。
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