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DDPM 扩散模型项目：用 PyTorch 从噪声生成 CIFAR-10 图像并对比 VAE、DCGAN
HamsavarthiniN/Denoising-Diffusion-Probabilistic-Model-DDPM-
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https://github.com/HamsavarthiniN/Denoising-Diffusion-Probabilistic-Model-DDPM-
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AI 导读
一个基于 PyTorch 的深度学习项目，使用去噪扩散概率模型（DDPM）从随机高斯噪声生成 32×32 的 CIFAR-10 彩色图像，并与 VAE、DCGAN、自编码器基线对比。带 attention 的 Linear DDPM 取得最低 FID 39.0745，Cosine DDPM + attention 取得最高 Inception Score 6.8209；消融实验中 attention 使 FID 降低约 25.3%。生成均为无条件生成，结果来自单次运行。
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