Hugging Face · 新模型:abliterated·· 19 天前精选AI 评分76
Muse-Glimmer-30B-Abliterated 发布,移除约87%安全拒绝并放出GGUF量化
kmnstudio101/Muse-Glimmer-30B-Abliterated
来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
发布时间:(北京时间)
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AI 导读
kmnstudio101 发布 meta-models/Muse-Glimmer-30B 的去消融版本,用 KL 约束(λ_KL=1.0)的 BoN 引导 LoRA SFT 将安全拒绝率从 100 降到 13/100,LoRA 仅占参数量 0.10%,随后折叠进基础权重。提供 bf16 两个 safetensors 分片(56 GB)及 Q8_0(28 GB)和 Q4_K_M(16 GB)GGUF 量化,各量化变体的 KL 均值分别为 0.1018 与 0.1444;基准评测按作者要求跳过,能力保留未重测。
推荐理由
作者公布了完整的KL指标、拒绝率与训练配置,并说明能力未重测,读者可以据此自行评估损失程度。
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