arXiv · cs.AI· Eiram Mahera Sheikh·· 20 天前AI 评分23
细胞与细胞核实例分割的可持续性感知性能指数 SAPI 评析
Performance at What Cost? A Sustainability-Aware Performance Index for Cell and Nucleus Instance Segmentation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者:Eiram Mahera Sheikh
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.10324v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出可持续性感知性能指数 SAPI,将分割性能、能耗与模型规模结合以评估细胞与细胞核实例分割模型。他们在六个 CellBinDB 数据集上对 19 个预训练与基础模型进行零样本推理测试,并用少样本适配评估 16 个可微调模型。结果显示更大、算力需求更高的模型并未持续带来成比例的分割质量提升,SAPI 排名与单纯性能排名不同。
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org