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botextractai/ai-mistral-fine-tuning：用 MistralAI 微调 API 微调 open-mistral-7b 的 LlamaIndex 示例
botextractai/ai-mistral-fine-tuning
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/botextractai/ai-mistral-fine-tuning
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AI 导读
该 LlamaIndex 示例展示如何用 MistralAI 微调 API 微调 open-mistral-7b，以 IPCC_AR6_WGII_Chapter03.pdf 为数据源，先用 mistral-small-latest 生成 40 条训练和 40 条评估问题，再用 mistral-large-latest 生成合成数据输出 training.jsonl，并通过 MistralAIFinetuneEngine 完成微调。评估使用 Ragas 库和 OpenAI，指标由 Weights & Biases 监控。微调后 open-mistral-7b 的 answer_relevancy 从 0.8247 升至 0.8442，faithfulness 从 0.9296 升至 0.9635。
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