arXiv · cs.CL· Yue Qiu·· 20 天前AI 评分33
从提示词到决策树：LLM 引导的树生成方法实现少样本表格分类
From Prompts to Trees: Effective LLM-Guided Tree Generation for Few-Shot Tabular Classification
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yue Qiu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.10227v1
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AI 导读
研究者提出一个将 LLM 知识蒸馏进可解释决策树的少样本学习框架，用于表格数据分类。该方法不让 LLM 直接生成完整树，而是采用三阶段范式：先让 LLM 生成规则，再将规则组织成树。在多个真实表格数据集上，该方法相比现有基线取得更高的准确率、更好的可解释性，并显著降低提示词开销，论文已被 EMNLP 2026 主会接收为 oral 报告。
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