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doomscroll-bias:审计开源权重 LLM 在关系冲突判断中的性别与文化偏见
ibalajisivarajan/doomscroll-bias
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/ibalajisivarajan/doomscroll-bias
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AI 导读
Balaji Sivarajan 发布一项配对情景审计,检验开源权重 LLM 在判断涉及 doomscrolling 的伴侣冲突时,是否会因 scrolling 一方的性别(male/female/neutral)及文化框架(north_american/south_asian)而改变评判。研究用 120 个情景 × 6 条件 × 2 个开源模型 × 5 次重复共 7,200 次调用,temperature 0,协议预注册于 config/protocol.yaml,统计采用 Wilcoxon signed-rank 与 Holm 校正,并以 evidence_quote 引文核对计算幻觉率。
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