用 Claude 给 525 份财报打情绪分，能否预测股价？

该 GitHub 项目让 Claude 阅读 525 份财报（50 家公司，2023-07-07 至 2025-12-23），为管理层语气打 −2 到 +2 的评分，检验其能否预测随后 20 个交易日股价。语气分与次月收益的秩相关为 +0.08，在 10 个财报季中 8 次为正，而传统正负面词计数法为 −0.04；但 p=0.08 未达统计显著，预定的季节再平衡策略扣除成本后 Sharpe ratio 仅 0.21。探索性发现：财报发布后立即交易效果更好（Sharpe ratio 1.41），且效应数日内衰减；由于样本报告早于模型 2026-06-30 的训练截止日期，结果可能含记忆成分，只能视为最佳情形。