arXiv · cs.CL· Dan Ben-Ami·· 21 天前AI 评分46
冻结的 VideoLLM 内部已编码证据就绪信号：arXiv 新研究提出 Readiness Gating 回答时机策略
Have I Seen Enough? Frozen Video-Language Models Encode Evidence Readiness
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Dan Ben-Ami
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.08560v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一项 arXiv 研究发现，未经修改的冻结视频-语言模型（VideoLLM）内部已线性可读地编码了“证据就绪”信号，该信号以问题为条件且与回答正确与否无关。在 7 个模型上，严格 not-ready 采样下 AUROC 达 0.733-0.905，仅改变问题即可在 66.1% 的字节相同窗口对上反转读出结果。据此提出的 Readiness Gating 回答时机策略在相同视频时长下将准确率最高提升 +9.75 pp，计算开销可忽略。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org