跳到正文
Hugging Face · 趋势模型·· 13 天前AI 评分23

Mistral 发布时间序列基础模型 Timestral-209M

mistralai/Timestral-209M

来源与原文

Hugging Face · 趋势模型

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · huggingface.co ↗
完整链接与内容说明

https://huggingface.co/mistralai/Timestral-209M

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Mistral 发布零样本预测时间序列基础模型 Timestral,含 5M、28M、123M、209M 四个参数版本,本次为 209M 检查点。模型支持单变量与多变量预测、协变量及 21 个分位数的概率预测,上下文最长 32,768 步、单次前向可预测 1,024 步。Timestral-209M 在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三大基准上取得 SOTA 零样本精度,源码已在 GitHub 开放,采用 Modified MIT 许可证。

来源:Hugging Face · 趋势模型 · huggingface.co