Reddit · r/LocalLLaMA· /u/thetaFAANG·· 19 天前AI 评分19
64GB M1 MBP 如何在 Metal + MoE 下选择本地模型与运行框架（2026年10月）
64GB M1 MBP, latest harness and model to use, Oct 2026. Metal + MoE
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作者：/u/thetaFAANG
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AI 导读
一位 64GB M1 MacBook Pro 用户想为文档审阅和编程搭建本地模型方案，因合同保密不能上云。他已安装 Pi 并希望由 llama.cpp 提供本地模型，注意到刚合并的 cached MoE 支持可使 Metal 运行 MoE，但 dwarfstar4（ds4）据报道在 Metal 下需要至少 96GB 内存。他在 Qwen 27B、Gemme 4B 等社区推荐之间犹豫，也想了解 decision models 是否能与大模型在同一 harness 中配合使用。
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