llm-adaptive-learning：ICML 2025 论文的大语言模型动态环境自适应学习实现

ICML 2025 论文 "Adaptive Learning Strategies for Large Language Models in Dynamic Environments" 的代码实现已在 GitHub 开源，采用 Apache 2.0 许可证。该方法支持实时参数调整、动态记忆管理和环境检测，可在不全面重训的情况下持续学习并避免灾难性遗忘。在多类动态环境中性能较基线 LLM 提升明显：主题切换 +17.4%、新领域 +18.1%、混合上下文 +16.8%、时序变化 +19.1%。