arXiv · cs.AI· Hwiyeong Lee·· 21 天前AI 评分31
学习方式如何决定遗忘：跨记忆-泛化谱系的机器遗忘研究
How Learning Governs Unlearning across the Memorization-Generalization Spectrum
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Hwiyeong Lee
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08577v1
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AI 导读
该 arXiv 论文研究模型的学习方式如何影响其后续遗忘（unlearning）效果。作者用 modular addition 的 grokking 现象区分记忆主导与泛化主导的模型，发现泛化主导模型在遗忘时 retain set 性能损失更大，且这一趋势在引入 bucketed modular addition 后近乎单调成立，并在 LLM 的 verbatim 与事实召回遗忘场景中同样得到验证。论文据此给出两条改进遗忘方法的实践建议，强调需将学习动态纳入遗忘设计。
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