arXiv · cs.AI· Zhi-Song Liu·· 3 天前AI 评分21
FNO-MoE：主动训练的神经算子逼近近显式大气化学
An actively trained neural operator for near-explicit atmospheric chemistry
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhi-Song Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33771v1
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AI 导读
研究者提出 FNO-MoE，一种带专家混合的 Fourier neural operator，单次调用即可预测近显式机制（如 Master Chemical Mechanism）在 30 分钟内的完整化学状态。该网络利用专家间分歧主动选取最有信息量的 box-model 模拟来指导自身训练，精度优于随机或均匀采样，经长轨迹微调后可在多小时运行中保持稳定。模拟器高保真复现数千个物种的演化，对未见化学组成仍准确，且比数值求解器快多个数量级。
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