arXiv · cs.AI· Federica Santi·· 14 天前AI 评分40
无图检索：图修改嵌入（Graph-Modified Embeddings）的五种离线变换对比研究
Graph-free Retrieval with Graph-Modified Embeddings
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Federica Santi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18410v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究比较五种离线图嵌入变换方法，在合成职业社交网络 benchmark 上测试无需查询时图访问的检索策略。最强配置在涉及关联事实或候选比较的问题上，证据恢复率较普通向量检索最高提升 25.9%，且以少 40% 的返回节点达到基线恢复水平。结果显示检索性能更多取决于图修改嵌入的使用方式而非生成方式。
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