arXiv · cs.CL· Tianxiang Fei·· 11 天前同新闻AI 评分54
Hy-Memory-30B-A3B：跨记忆框架的长期记忆写入模型论文发布
Hy-Memory-30B-A3B: Attributed Reinforcement Learning for Long-Term Memory Writing
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Tianxiang Fei
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22196v1
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AI 导读
论文提出 Hy-Memory-30B-A3B，一个可跨 Mem0、MemOS 和 Hy-Memory 三种记忆框架工作的紧凑长期记忆写入模型，通过 Memory On-Policy Distillation 学习框架专属写入协议，再用带归因跨块奖励与块级 GRPO 的 Memory RL 优化下游可答性。在四个评测框架的固定 20% 子样本上全部排名第一，包括留出的 EverMemOS，macro 平均 55.49%，对比 Claude Opus 5 的 54.62%。
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