AutoEval：本地运行 Qwen 与 Llama 的 LLM 评测基准项目（试点版 0.1.0）

工程师学生 Jules 发布个人项目 AutoEval 试点版 0.1.0，在本地用 Ollama 运行 qwen3:1.7b 与 llama3.2:3b（Q4_K_M 量化），基于 3 份 NHTSA 召回报告、9 个案例评测特征抽取、时序分析与有来源摘要，共产生 36 条模型回答，API 成本为 0 欧元。首轮试点中 Llama 3.2 特征抽取得分 63.3%、时序 50.0%，Qwen 3 抽取为 0.0%、时序 40.0%，规则基线抽取 80.0%；语料仍小，结果尚待独立人工复核。