arXiv · cs.AI· Mathias Grau·· 6 天前AI 评分31
基于非线性 Schrödinger Bridge 与分支扩散的生成建模新框架 SBNL
Generative Modeling via Nonlinear Schrödinger Bridges and Branching Diffusions
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mathias Grau
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29476v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出基于正向-反向偏微分方程的生成建模框架 SBNL（Schrödinger Bridge NonLinear），将平均场博弈与非线性 Schrödinger 系统的联系重新诠释为生成建模问题。该框架通过基于分支扩散的模拟算法求解，具备高并行性、可扩展到高维，并在 MNIST 和 FFHQ 人脸图像合成任务上完成验证，同时统一了 score-based 生成建模与扩散模型。
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