Amadeus415 开源 agentic_trading：由 LLM 研究决策、Python 执行的预测市场纸面基金

作者开源了 agentic_trading 仓库，一个由智能体每日运行并改进的预测市场纸面基金，LLM 负责研究预测，Python 负责仓位与风控，资金全部模拟，仓库地址 https://github.com/Amadeus415/agentic_trading。v1 多资产版（8 月 22 日至 10 月 5 日）NAV 从 $1,000 涨至 $1,020.41，最大回撤 27.4%，跑完 96 个周期，同期 SPY 为 +0.76%；Python 拦下 88 个提案中的 76 个。v2 预测市场版从 10 月 17 日至 26 日跌至 $425.50，回撤 64%，同期纯代码对照组跌 8%；在 368 个已结算预测上，智能体恰好在与市场价分歧处表现更差。