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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 16 天前精选AI 评分59

PostTrainLLM 开源 Mac 单机 LLM 训练工厂与浏览器 playground

PostTrainLLM/posttrainllm

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/PostTrainLLM/posttrainllm

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AI 导读

PostTrainLLM 发布 MIT 协议的 Mac-first LLM 训练工厂、运行时与浏览器 playground,完全本地运行、零云端。项目含 76 个实验的最终处置、18 份保留配方契约、九个学习阶段产出十三件工件,并给出实测结果:单 Mac 上用约 99 条 frontier rollout 蒸馏的 4B 模型在多轮 agentic 工具调用硬门槛上得 100%,与 DeepSeek-V4-pro 持平,高于 Gemma-4-12b-qat 的 83% 和原版 4B 的 75%。作者同时披露了局限,如 v11 到 v12 迁移中域外广度从 60% 回退到 42%,sealed V1 评测 57.1% 的意图路由器被标记为 production reject。

推荐理由

作者整理了完整的实验台账、方法文档与 Mac 单机实测数据,读者可以按配方复现这条本地训练与蒸馏路线。

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