GitHub · 灵魂体仓库·· 3 天前AI 评分49
研究发现：LLM 对心理健康帖子的分类更贴近专家而非自述标签
Sargaleano/mental-health-label-agreement
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Sargaleano/mental-health-label-agreement
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AI 导读
针对 Kallstenius 等人原研究的 Matters Arising 评论发现，三名临床心理学家盲评了 Kaggle 心理健康语料的 103 条帖子，GPT-4o-mini 与专家共识的一致率为 61%，与原始自述标签仅 42%；SVM 复现结果相反（46% 和 57%）。这说明原研究中 TF-IDF+SVM（95%）优于 LLM（65%）的结论可能受标签质量影响。
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