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arXiv · cs.AI· Danqing Shi·· 1 天前AI 评分32

GazeEval:用眼动追踪评估 AI 生成视频的视觉真实感

Evaluating Visual Realism of AI-Generated Videos with Eye Tracking

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Danqing Shi

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.38825v1

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AI 导读

一项研究提出用眼动追踪作为 AI 生成视频人类评估的补充信号,并发布了首个从眼动数据预测视频感知视觉真实感的计算方法 GazeEval。研究开展了两次 Visual Turing Test 实验,共 90 名参与者、438 个视频、4286 个有效眼动试验;GazeEval 预测准确率达 71.3%,研究数据已公开。

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