arXiv · cs.AI· Xin Gao·· 14 天前AI 评分32
AesCode：基于解耦跨模态奖励的代码生成方法
AesCode: Aesthetic Code Generation with Decoupled Cross-Modal Rewards
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xin Gao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.18860v1
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AI 导读
论文提出 AesCode，通过将设计目标表示为可归因属性的 design graph，结合确定性校验器与 VLM judge 的 Visual Graph Rubric 构建解耦跨模态奖励并用强化学习优化，以代码生成幻灯片、海报、仪表盘等视觉产物。AesCode-8B 和 AesCode-32B 相对同规模 Qwen3-VL 基线将视觉质量分别提升 31.1 和 22.4 个百分点，达到接近 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8 等闭源前沿模型的水平。
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