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arXiv · cs.CL· Siyu Wang·· 25 天前精选AI 评分55

MintEval:评测大语言模型能否忠实实现自然语言描述的交易策略

MintEval: Do LLMs Implement the Trading Strategy You Asked For? A Behavioural-Equivalence Benchmark for Natural-Language-to-Strategy Code

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Siyu Wang

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.03080v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

论文提出 MintEval 基准,通过从可组合模块程序化生成参考策略、转译成交易员口语指令再让被测模型重新实现,在相同市场数据和摩擦下逐 bar 执行并比较行为而非代码相似度。

推荐理由

原文用逐 bar 行为对比衡量代码是否忠实执行交易策略,给出了前沿模型仍存在静默失败的具体比例。

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