arXiv · cs.AI· Wangshu Zhu·· 15 天前AI 评分42
arXiv 论文提出 Phantom Merge：LLM 智能体的实体-证据绑定错误及两阶段检测修正框架
Phantom Merge: When Your Large Language Model Agents Pick One but Tell You About Another
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wangshu Zhu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16141v1
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AI 导读
arXiv 论文识别出 LLM 智能体的 Phantom Merge（PM）错误：智能体把无依据的断言归因于其承诺的实体。提出的 AGR 方法在 Shopping 检测集上 AUROC 达 96.2%，FAC 修正方法将轨迹级 PM 从 51.4% 降至 6.2%。代码已公开。
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