跳到正文
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Unstable_Llama·· 6 天前AI 评分51

Qwen3.8-Flash-Next 1.66bpw EXL3 量化可完整装入 5090 并稳定推理

Qwen3.8-Flash-Next @ 1.66bpw-exl3 STABLE under 36gb

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Unstable_Llama

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xbgi6i/qwen38flashnext_166bpwexl3_stable_under_36gb/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

/u/Unstable_Llama 在 r/LocalLLaMA 分享 Qwen3.8-Flash-Next 的 1.66bpw EXL3 量化版本,无需 offload 专家即可完整装入 5090。推理全程稳定、无推理循环,速度 200-300 t/s;因 32 GB 显存即便配合 cache 量化上下文空间仍紧张,需做较多 compacting。权重发布在 https://huggingface.co/turboderp/Qwen3.8-Flash-Next-exl3,附量化模型生成的液体猫演示视频。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com