面壁 MiniCPM-V 4.7 发布 1B 版本，主打端侧多模态高效推理

MiniCPM-V 4.7 系列发布 1B 版本，官方称在 Instruct 模式下基础能力较 MiniCPM-V 4.6 提升，整体得分和推理效率均优于 Qwen3.5 0.8B。该模型基于 LLaVA-UHD v4 的 intra-ViT 早期压缩技术，支持 4x/16x 混合视觉 token 压缩，支持 iOS、Android、HarmonyOS，提供 Rockchip、后摩、Intel、AMD、Arm 等芯片 day-0 支持，兼容 SGLang、vLLM、llama.cpp、Ollama，提供 GGUF、BNB、AWQ、GPTQ 量化及 FP8 支持，并发布 Self-Replay Fine-Tuning 微调方法。