Hugging Face · 趋势模型·· 12 天前精选AI 评分70
MemTensor 发布记忆基础模型 MemT-1.0 系列，Nano 版权重以 Apache 2.0 开放
MemTensor/MemT-1.0-Nano
来源与原文
Hugging Face · 趋势模型
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
MemTensor 在 Hugging Face 发布记忆基础模型 MemT-1.0 系列，含基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 Nano（36B 总参数、3B 激活）和基于 DeepSeek-V4-Flash 的 Flash（288B 总参数、17B 激活），Nano 权重以 Apache License 2.0 开放。模型将动态本地记忆与可训练超记忆内置到模型计算中，推理时无需访问原始上下文，128K 历史长度下持久状态大小恒定、存储约为全上下文 KV cache 的 1/66；在 11 项记忆基准上 Flash 和 Nano 在参数化记忆方法中分列第一、第二。
推荐理由
模型卡给出了记忆架构设计、两阶段训练流程和11项记忆基准的排名，适合想了解参数化记忆方案落地方式的读者。
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