arXiv · cs.AI· Zhiwei Liu·· 1 天前AI 评分42
Where Position Matters：基于 profiling 的 Transformer 分层 RoPE 分配方法
Where Position Matters: Profiling-Guided Layer-Wise RoPE Allocation in Transformers
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhiwei Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39223v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究提出基于 profiling 的分层 RoPE 分配方法，在固定预算下依据早期覆盖收益画像为 Transformer 各层分配高/低位置覆盖。该框架支持固定宽度 query/key 表示与 Multi-head Latent Attention（MLA）的物理旋转维分配，并可通过归一化深度映射将小模型画像迁移到大模型。从零训练实验显示验证损失优于预算匹配基线，并给出质量—存储—计算的更优权衡。
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