Jyk-122 开源 MoE-Compressors：面向 MoE 大模型的免训练剪枝与专家跳过工具库

Jyk-122 在 GitHub 发布 MoE-Compressors 仓库，实现面向 Mixture-of-Experts 架构 LLM 的免训练剪枝与专家跳过算法。剪枝含 frequency、ean、reap、camera、moei2 五种方法，skipping 含 topk_skip、topp_skip、sere_skip、modes_skip 四种，统一通过 run.py 的 calib 与 eval 两阶段调用，支持按 prune_ratio 或 k、threshold 等 JSON 参数配置，默认示例模型为 Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507，并可用 lm_eval 输出 runtime_routing 路由统计。