arXiv · cs.CL· Yongqiang Chen·· 6 天前AI 评分43
ExpEvolve：面向开放式发现的经验结构化与复用方法
ExpEvolve: Structuring and Reusing Experience for Open-Ended Discovery
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yongqiang Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29303v1
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AI 导读
ExpEvolve 提出在 AlphaEvolve 类进化编码智能体中注入“想法级”抽取与控制，从程序中发现解释得分差异的高层因素，并给出其提升样本效率的理论条件。在 11 个开放式数学任务上，ExpEvolve 将最终性能和样本效率最高提升至 5.0x，改进还可迁移到 4 个其他 LLM 及 MLS-Bench 的 6 个机器学习任务。
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