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arXiv · cs.CL· Zachary Hopton·· 14 天前AI 评分18

如何从语音信号直接估计 surprisal:一种基于重要性采样的方法

Estimating Surprisal from the Speech Signal

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Zachary Hopton

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.18439v1

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AI 导读

一项 arXiv cs.CL 研究提出用语音 LM 直接从语音信号估计 surprisal,摆脱依赖文本转录的瓶颈。该工作引入重要性采样估计器,通过 TTS 模型对抽象语言单元的多种声学实现边缘化,在瞳孔测量听感实验中,发现该方法比逐实现估计更准确预测瞳孔扩张,亚词汇单元的 surprisal 也有预测力;但整体上 surprisal 对瞳孔变化的预测力不强。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org