arXiv · cs.AI· Alexy Bhowmick·· 5 天前AI 评分11
重新思考 Fisher Vector：用于可扩展场景检索的二阶多尺度深度特征聚合
Rethinking Fisher Vectors for Second-order Multi-scale Deep Feature Aggregation in Scalable Scene Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Alexy Bhowmick
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31146v1
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AI 导读
研究者提出一种 codebook-free 方法，在 Fisher Kernel 框架内编码多尺度 CNN 特征的二阶信息，用于缺乏几何不变性的图像聚合。该向量的判别力在 INRIA Holidays 和 UKBench 两个困难基准上得到验证，检索精度较 state-of-the-art 显著提升，维度仅略微增加。
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