arXiv · cs.CL· Yifan Zhao·· 1 天前AI 评分42
QESChunker：单一目标统一 RAG 中的重叠与非重叠分块
QESChunker: A Single Objective Unifies Overlapping and Non-Overlapping Chunking for RAG
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yifan Zhao
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.36557v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
QESChunker 是首个基于问答对监督构建静态分块索引的方法，通过问题-证据效用最大化目标将分块转化为有监督组合优化问题。非重叠场景下可用动态规划在多项式时间精确求解，重叠场景下贪心算法达到 (1-1/√e) 近似。在两个自建和三个公开数据集上，两种变体在相同重叠设置和固定混合检索器下，几乎在所有评测设置中的完整证据召回率都优于现有分块方法。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org