跳到正文
GitHub · 灵魂体仓库·· 7 天前精选AI 评分60

ferrum-infer-rs 发布单二进制 Rust LLM 推理引擎并提供 OpenAI 兼容服务

sizzlecar/ferrum-infer-rs

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/sizzlecar/ferrum-infer-rs

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

ferrum-infer-rs 发布 Rust LLM 推理引擎,单个二进制内置 OpenAI 兼容服务器,无需 Python 运行时,目标是满足 TTFT、TPOT、ITL 尾延迟 SLO 下最大化输出吞吐。支持 macOS Metal、Windows CUDA sm89、Linux CUDA,支持 Llama、Mistral、Qwen2/Qwen3/Qwen3.5、Gemma 3 等 GGUF 与 SafeTensors 权重。RTX 5090 实测 Qwen3.8-27B GGUF Q4_K_M 32 并发下达 666.24 tok/s,为 llama.cpp 的 152.96%;compressed-tensors INT4 相比 vLLM 0.31 为 80.84%,部分测试格未过延迟 SLO。

推荐理由

作者给出了与 llama.cpp 和 vLLM 在 RTX 5090 上的吞吐对比数据,也坦承部分延迟 SLO 未达标,读者可据此自行评估。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com