arXiv · cs.CL· Xiaocong Yang·· 13 天前AI 评分51
DAGFormer 提出用联合训练的拓扑预测器规划 Transformer 跨层连接
DAGFormer: Global Topology Prediction for Transformer Cross-Layer Connections
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xiaocong Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19625v1
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AI 导读
论文提出 DAGFormer，一种由联合训练的拓扑预测器规划跨层连接的 Transformer 语言模型，在标准残差连接之外增加从浅层到深层的直接连接，并按输入 token 控制每条连接强度，与逐层单独设置连接的现有跨层路由架构不同，它一次性规划整个模型的路由。
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