B-CARE：面向立场分类错误排序的盲评类相对证据评估框架

B-CARE（Blind Classwise Assessment of Relative Evidence for Stance Error Ranking）是一种预测盲的错误排序框架，用固定 LLM 验证器对各候选立场标签赋证据分，对比最强替代类与预测类的证据来构建风险分。该框架在 4 个立场基准和 3 个异构基座 LLM 上的 12 个数据集-模型组合、5,206 条测试实例中评测，取得平均 AUROC 0.735、平均 AUPRC 0.524，并在风险最高的 20% 预测中捕获 41.06% 的错误；其证据信号可跨模型复用，与置信度基线互补。