arXiv · cs.CL· Zahra Solati Dehkordi·· 22 天前AI 评分42
DivLM 框架提升 LLM 短篇小说生成的多样性
Improving Diversity in LLM Short Story Generation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zahra Solati Dehkordi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.06729v1
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AI 导读
研究者提出 DivLM 后训练框架，针对 LLM 短篇小说生成中体裁、语气、风格和命名实体缺乏多样性的问题。该框架先在创意写作语料上继续预训练并用权重残差恢复指令遵循能力，再通过自定义复合奖励函数的强化学习联合最大化各叙事维度的多样性。在两个 LLM 系列上的实验显示，多样性指标平均提升超过 9%，同时保持指令遵循、响应质量及与人类输出的相似度。
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