神经符号系统免阈值规则供给实验仓库 data-proposes-llm-semantizes：数据提规则、LLM 只做语义化

一个神经符号系统实验仓库实现了免阈值的规则供给架构：挖掘引擎以精确支持度流式输出最大共现模式，在 GPU tensor cores 上以位精确置信度组装蕴含规则，LLM 仅负责命名、标注和冲突消解，规则库在构造上无幻觉。仓库提供 10 组实验脚本复现论文结论，使用 chess、retail、kosarak、TCGA-BRCA 四个公开数据集，LLM 调用仅限 Exp. 5 和 Exp. 6，基于 DeepSeek API、temperature 固定为 0，并留存约 1,350 次 API 调用日志。