PULSAR-ASM：5 KB 纯 x86-64 汇编引擎驱动 Gemma-2B 推理

开源项目 PULSAR-ASM 用 5,268 字节的纯 x86-64 机器码在 CPU 上直接驱动 Google Gemma-2B-IT（20 亿参数 FP16），零 C 运行时库、零第三方依赖、零 Python。引擎对 4.67 GB 权重实现 4.04~4.41 Tokens/sec 推理（较标准 CPU 框架提速 300%~400%），频谱剪裁实验达 7.32 Tokens/sec，需 AVX2/F16C 指令集与 8 GB RAM。项目还包含 18 层 latent 遥测与因果幻觉诊断功能，可在 Layer 15 定位幻觉发生层，并计划平移至 ARM Cortex-M 与 RISC-V。