arXiv · cs.CL· Aarav Singh·· 25 天前AI 评分34
面向罕见病诊断的后见之明引导推理蒸馏研究
Hindsight-Guided Rationale Distillation for Rare Disease Diagnosis
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Aarav Singh
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.03176v1
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AI 导读
一项研究在 ZebraMap 上将 1.5B 学生模型基于 8B 教师模型的链式推理轨迹进行微调，教师生成时可见真实诊断。经污染过滤的 StudentF 变体准确率显著超过教师（p < 0.001），未过滤学生则无显著优势（p = 0.129）。增益源于用 regex 过滤消除"GT hallucination"伪影，将污染降至近零，但整体效应仍小。
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