JP-BX/AI-LLM-Security-Testing-Lab：基于 Qwen3:8B 的提示词注入攻防实验项目

一个开源实验项目用 Python 和 Ollama 本地部署的 Qwen3:8B 模型构建了易受攻击的模拟应用 SecureBot，并开发提示词注入检测层，通过 `security.py` 拦截恶意请求并记录到 security.log。项目共设 11 个自动化测试用例，覆盖良性提示、误报和检测绕过尝试，最终全部通过，在定义测试集上准确率 100%。作者强调该结果仅针对选定提示词，基于关键词的过滤是教学原型，不能替代生产级 LLM 安全防护。